世界的ダンサーと人工知能 — AIはダンサーの創造性を刺激できるか

Israel & イスラエル Photo by Yuki Moriya / Courtesy of Yamaguchi Center for Arts and Media [YCAM]
Solo by Israel Galván
Israel Galvan (Wikipedia)
“La casa”, Israel Galván (2006)
AI DJ Project at YCAM
AI DJ Project / YCAM (2017) Photo by Yasuhiro Tani / Courtesy of Yamaguchi Center for Arts and Media [YCAM]

予測不可能性と予測可能性の微妙なバランス、そしてAIが生成するリズムを再解釈する余地、曖昧性が残されていることが重要

学習データ収集用フラメンコシューズ — 制作: YCAM InterLab
失敗したデータの例. ステップの圧力が強すぎてセンサーの値が上限に張り付いてしまっている.
学習データ収集時の録音。いかに高速でステップを踏んでいるかよくわかります。
センサーで集めたデータを可聴化したサンプル。データを音に変換するために、映画などで足音の効果音を作るために使われているプラグインを利用しています。
Roberts, A., Engel, J., Raffel, C., Hawthorne, C., & Eck, D. (2018). A Hierarchical Latent Vector Model for Learning Long-Term Structure in Music. http://arxiv.org/abs/1803.05428
Tokui, N. (2020). Towards democratizing music production with AI-Design of Variational Autoencoder-based Rhythm Generator as a DAW plugin. http://arxiv.org/abs/2004.01525
公演で使われたソレノイド Photo by Yuki Moriya / Courtesy of Yamaguchi Center for Arts and Media [YCAM]

イスラエル・ガルバンのフラメンコのステップを学習しつつ、どのようにフラメンコらしさ、イスラエルから適度に逸脱するのか

生成モデルのアウトプットの一例
Israel & イスラエル — 映像・照明の表現は比嘉了 神田竜の二人の気鋭の映像作家が手掛けた. Photo by Yuki Moriya / Courtesy of Yamaguchi Center for Arts and Media [YCAM]
Israel & イスラエル Photo by Yuki Moriya / Courtesy of Yamaguchi Center for Arts and Media [YCAM]
映像撮影:田邊アツシ、田邊るみ、塩見浩介 映像編集:田邊アツシ
初演直後のイスラエルと

「ミュージシャンでも、もちろんフラメンコ・ダンサーでもない、そもそも人間らしくもない、何か未知の生物がステージにいるような気がした。とっても刺激されたよ。」

失敗してもいいから、自分を驚かせて欲しい。

セビーリャのイスラエルのスタジオにて. シューズを試しているところ.
セビーリャの居酒屋の日常
パリ公演後のチームの集合写真。日仏英語にスペイン語の四カ国語が飛び交う刺激的な現場でした。ハンドサインはYCAMのある「山口」を表しています。

Credit

イスラエル・ガルバン+YCAM 「Israel & イスラエル」

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徳井直生 — Qosmo, Inc. / Keio Univ. SFC Computational Creativity Lab — AIと創造性. http://naotokui.net/ http://qosmo.jp/ https://cclab.sfc.keio.ac.jp/

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Nao Tokui

Nao Tokui

徳井直生 — Qosmo, Inc. / Keio Univ. SFC Computational Creativity Lab — AIと創造性. http://naotokui.net/ http://qosmo.jp/ https://cclab.sfc.keio.ac.jp/

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